Cum trecem de la “se poate construi cu AI” la “AI în producție“

Cum trecem de la “se poate construi cu AI” la “AI în producție“

Reading Time: 4 minute

Big Data Week, festivalul internațional al datelor, urmărește tendințele globale și realitățile din mediul de business sub impactul AI și aduce coagulat pe plan local tot ceea ce definește în prezent ecosistemul de date și inteligență artificială. Noua ediție dedicată profesioniștilor și pasionaților de tehnologie, date și inovație va avea loc în perioada 6-7 octombrie, la Novotel Bucharest City Centre. Evenimentul, inițiat de companiile de tehnologie eSolutions și MetalSoft, reunește și în acest an specialiști locali și internaționali din companii de top care activează în domeniul datelor și inteligenței artificiale.

AI în 2026 – tendințe și realități

Ca evoluție generală, se trece de la proiecte-pilot cu AI la sisteme AI care sunt rezistente în producție și în care organizațiile au încredere, de la un sistem AI în laborator la direcțiile care definesc 2026 – cum se operează, guvernează și măsoară ceea ce a ajuns deja în producție.

„Anul trecut vorbeam despre cum AI schimbă modul în care dezvoltăm software și luăm decizii. Anul acesta, discuția s-a mutat un pas mai departe: multe dintre aceste sisteme sunt deja în producție, iar provocarea nu mai este să construiești ceva care funcționează într-o demonstrație, ci să menții calitatea, costurile și încrederea atunci când sistemul intră în contact cu realitatea – cu utilizatori adevărați, date imperfecte și cerințe de conformitate. Am văzut în proiectele noastre și ale partenerilor că diferența dintre un pilot promițător și o soluție pe care te poți baza stă în lucruri mai puțin spectaculoase: calitatea datelor, integrarea între sisteme, guvernanță, evaluare continuă. De aceea, Big Data Week rămâne un cadru esențial pentru transferul de experiență între cei care operează astfel de sisteme”, declară Marian Sîmpetru, CEO eSolutions.

Dacă până acum s-a vorbit despre cât de rapid poți construi cu AI, acum, pe fondul scăderii costurilor, observăm provocările din operare: cum detectezi o scădere în calitate, cum ții sub control costurile de inferență și cum demonstrezi că sistemul face ce trebuie, iar evaluarea încetează să mai fie un artefact de lansare și devine monitorizare continuă, alimentată din trafic real. Agenții trec din faza de experiment în procese reale de business, iar, odată cu ei, apar întrebări despre responsabilitate, trasabilitate și conformitate. Organizațiile care câștigă sunt cele care pun garanțiile înainte de scalare, nu după primul incident.

Arhitecturile devin deschise și portabile, iar presiunea pe costuri readuce în prim-plan eficiența platformelor: utilizare reală versus capacitate rezervată.

Temă generală Big Data Week 2026

Ediția din acest an se construiește pe două direcții principale: inginerie de date în practică și inteligență artificială aplicată (Practical Big Data Engineering & Applied AI) și explorează maturizarea tehnologiilor de date și AI: arhitecturi deschise de tip lakehouse, platforme de date pregătite pentru AI, agenți care automatizează fluxuri de lucru reale, dar și mecanismele necesare pentru a-i ține sub control: evaluare, observabilitate, guvernanță și costuri. Pe parcursul celor două zile, comunitățile de tehnologie și de business vor avea oportunitatea de a afla ce se întâmplă cu adevărat după lansarea unui sistem AI, cum se transformă infrastructurile de date și care sunt cele mai eficiente strategii pentru valorificarea datelor la scară largă.

AI în producție

Firul roșu al ediției din acest an este trecerea de la AI-ul de laborator la sisteme în care organizațiile pot avea încredere – de exemplu, lecțiile unei implementări GenAI în servicii financiare reglementate, detectarea scăderii silențioase a calității unui agent după lansare sau un sistem RAG open-source, orientat pe confidențialitate, testare și reproductibilitate.

Datele care alimentează AI-ul – platforme, integrare și eficiență

Infrastructurile moderne de date vor fi discutate prin impactul lor direct în business. Subiectele centrale: platformele de date ca fundație a pregătirii pentru AI (integrare, streaming, contracte de date și observabilitate), procesarea a 100 de milioane de evenimente de plăți pe zi migrate către arhitecturi serverless, migrarea către o arhitectură lakehouse modernă cu reduceri de costuri de 52%, arhitecturi de date adaptive pentru surse cu structură instabilă, execuția AI în medii hibride – de la edge la core – cu accent pe suveranitatea datelor și conformitate.

Din date, în decizii

Ediția 2026 pune accent pe trecerea de la rapoarte la decizii – de la Business Intelligence la Decision Intelligence. În zona industrială, datele din fabrică – energie, calitate, costuri, emisii – se transformă în decizii explicabile pentru operatori, cu oamenii păstrați în buclă. Pe agendă se află și impactul AI-ului asupra modului în care lucrează echipele de inginerie și de ce aceleași instrumente produc rezultate radical diferite de la o echipă la alta.

Guvernanță și componentă practică

Anul acesta, tema este abordată prin prisma agenților: cum funcționează, prin ce diferă de chatboți și de instrumentele generative clasice, ce riscuri operaționale și juridice introduc, cum arată noile reglementări din UE, SUA, Marea Britanie și China și ce garanții concrete separă o implementare controlată de un incident în așteptare.

Format Big Data Week 2026

Big Data Week 2026 include prezentări, sesiuni tehnice, demonstrații practice, workshop-uri interactive și oportunități de networking. Companii precum: AWS, Cloudera, Datadog, eMAG, Endava, EPAM România, eSolutions, Google Cloud, ING Hubs România, INSUS, Law Matters, Leroy Merlin, MetalSoft, Narrio, PrAIvate, SOLO, Tchibo, Ververica, Worldpay UK, Zalando și Zitec vor aduce cunoștințe practice din domeniile de referință – big data și AI – pentru a arăta aplicabilitatea în business, precum și insight-uri tehnice și demo-uri pentru un transfer de experiență necesar astăzi.

Componenta practică a conferinței este susținută de o serie de workshop-uri interactive, unde participanții vor putea experimenta direct tehnologii de ultimă oră, în cadrul unor sesiuni gândite pentru a oferi nu doar cunoștințe teoretice, ci și abilități concrete, aplicabile imediat în proiectele de zi cu zi.

Meetup – Pe 5 octombrie, între 18:00 și 21:00, la Amazon Development Center București, are loc meetup-ul anual Big Data Week, organizat de comunitatea Bucharest Big Data Meetup. Ediția din acest an este susținută de Cloudera și AWS și urmează firul conferinței: cum pot agenții AI să lucreze cu datele unei companii fără să treacă peste regulile de acces deja existente. Participarea la meetup este gratuită și nu necesită bilet de conferință.