Eugenia Zaharia, PAID: Valoarea datelor

Eugenia Zaharia, PAID: Valoarea datelor

Reading Time: 3 minute

Cât de importantă este în asigurări munca de analiză și raportare bazată pe informațiile relevante din baza de date aflăm de la Eugenia Zaharia, Managerul Departamentului Metodologie, Analiză și Raportare Subscriere al PAID.

De când lucrați în PAID și ce presupune activitatea dumneavoastră?

Sunt de zece ani în companie, dar lucrez pe piața asigurărilor de peste 25 de ani. Domeniul pe care îl acopăr în PAID este foarte vast, partea de analiză, de procesare a datelor, de furnizare a informațiilor ulterioare prin raportări este complexă. Indiferent de stilul de management pe care îl are o companie sau pe care îl alege managerul să îl practice, nimic nu poate funcționa fără informații, date, cifre, toate văzute în dinamica lor.

Noi, cei care ne ocupăm de realizarea raportărilor și, după aceea, de realizarea analizelor, vedem foarte multe și, când apar variații importante, le semnalizăm prioritar în analizele pe care le trimitem către manageri. Încercăm să scoatem în evidență aceste variații foarte mari sau subtilitățile care se observă în baza de date. În momentul în care ni se solicită anumite informații, analize, trebuie să avem capacitatea să le furnizăm astfel încât să nu intrăm prea mult în zona subtilă a managementului.

În același timp, trebuie să anticipăm mereu ce este nevoie și să fim pregătiți. Ne construim singuri tool-urile de prelucrare a datelor de care avem nevoie ca să furnizăm aceste informații. Toată munca noastră de prelucrare a datelor, de furnizare a informațiilor ajută la monitorizarea afacerii. Trebuie să fii foarte inventiv, foarte rapid, să gândești foarte rapid și să lucrezi datele, informațiile, astfel încât să furnizezi ceea ce ți se cere.

Cât de importantă este calitatea bazelor de date?

Este foarte importantă, pentru că, în momentul în care ai o bază de date curată, poți să furnizezi informații fără erori. Am fost pusă în situația în care trebuia să calculez marjele de eroare din bază, pentru că datele pe care le prelucram erau introduse manual. Cum se rezolvă problema aceasta? Se folosesc nomenclatoare, iar datele sunt predefinite, de exemplu prin liste derulante. În momentul în care folosești o listă derulantă, dispar foarte multe probleme. De exemplu, până anul trecut aveam o analiză pe care o reușeam să o realizez o dată pe an, deoarece timpul de prelucrare a datelor era de două săptămâni. Acum, prin această optimizare de utilizare a listelor predefinite, o realizez lunar și rularea bazei de date durează doar 20 de minute. Lucrez de 10 ani cu inteligența artificială, dar noi creăm aceste tool-uri AI care ne ajută și pe care apoi le folosim în activitatea de zi cu zi.

Cum faceți să mențineți un echilibru între viteza de care este nevoie și rigoarea tehnică necesară?

Totul pornește de la observație: cum arată baza de date în momentul în care ai nevoie de analize. Cel mai mare dușman al nostru este reprezentat de datele introduse manual. Înainte, totul se introducea manual, acum datele esențiale se aleg dintr-o listă predefinită – de exemplu, etajul, regimul de înălțime, județul, UAT-ul. În spatele acestor optimizări sunt oameni care au muncit extraordinar de mult astfel încât aceste lucruri să devină simple.

Totul se bazează pe observații. Monitorizezi o perioadă de timp, observi comportamentul celor care introduc datele și propui listele predefinite. Apoi, optimizezi continuu. Suntem doi oameni în departament, iar volumul de muncă actual solicita acum 10 ani undeva la patru-cinci oameni. Optimizările și modul în care noi încercăm să ne autodepășim au făcut să putem acoperi totul cu doi oameni.

Ce priorități aveți pentru următorii ani?

Optimizările au fost întotdeauna treaba noastră. Ceea ce înainte făceam în patru zile acum trebuie să fac în două zile sau într-o zi, și așa mai departe. Până acum am implementat rapid modificările necesare, mă aștept doar la mici corecții ale unor definiții sau ale unor moduri în care se pun în practică anumite lucruri. Noi, în domeniul asigurărilor, avem tot timpul ce face, fiindcă apare întotdeauna ceva nou și trebuie să găsim întotdeauna soluții pentru clienți.

Toți colegii și toate departamentele PAID sunt clienții noștri, pentru că fiecare are nevoie de raportări nișate. Colegii de la Daune, de exemplu, au nevoie de anumite informații la nivel de județ, la nivel de localitate, la nivel de distribuitor, astfel încât să poată să-și normeze ulterior activitatea. La fel, colegii din Actuariat. Dar facem asta și pentru clienții externi, asigurătorii care vând efectiv polițele PAD.

Articolul a fost inițial publicat în Biz nr. 402 (15 ianuarie – 15 februarie 2026). Dacă dorești să primești Revista Biz prin curier, abonează-te aici.