AI-ul creează o nouă categorie de profesioniști. Ce abilități trebuie să aibă aceștia

AI-ul creează o nouă categorie de profesioniști. Ce abilități trebuie să aibă aceștia

Reading Time: 4 minute

AI-ul începe să elimine „munca invizibilă” care consumă ore întregi în companii — căutări de informații, task-uri repetitive și procese administrative. În locul ei apare o nouă categorie de profesioniști: oameni care știu să lucreze eficient cu AI, să automatizeze procese, să valideze rezultatele și să transforme aceeași echipă într-una mult mai productivă, informează compania românească Life in Codes, care va dezbate subiectul la Work Evolution Summit 2026, unul dintre cele mai importante evenimente din Europa de Est dedicate viitorului muncii în era AI, organizat la București.

Viitorul muncii cu AI: ce angajați sunt căutați

Noua categorie de profesioniști care lucrează alături de AI nu trebuie neapărat să știe programare avansată, ci să combine abilități de business, logică și utilizare practică a tehnologiei.

Cele mai importante abilități vor fi:

● înțelegerea proceselor de business și identificarea activităților care pot fi automatizate;
● utilizarea practică a AI în task-urile zilnice;
● gândire critică și validarea rezultatelor generate de AI;
● coordonarea colaborării dintre oameni și agenți AI;
● adaptabilitate și învățare rapidă, pe măsură ce tehnologia evoluează constant.
● alfabetizare digitală și înțelegerea logicii AI, chiar fără cunoștințe tehnice avansate.

Practic, companiile vor căuta tot mai mult oameni care știu să folosească AI pentru a deveni mai eficienți, nu doar specialiști IT care construiesc tehnologia.

Oamenii și angajatorii încep să înțeleagă că AI-ul nu înlocuiește oameni, deși schimbă piața muncii, modul în care se muncește și nevoia de noi abilități la angajați. Apar echipe hibride, în care oamenii lucrează zilnic alături de agenți AI specializați.

Dar mai mult decât atât, apar specialiști în gestionarea AI. La nivel de leadership, 61% din companii au deja un Chief AI Officer la nivel de C-suite, ceea ce arată că strategia de AI a ieșit din departamentul de IT și a ajuns pe agenda boardului.

“Ce apare deja în organizațiile cu care lucrăm este un nou tip de rol, la intersecția dintre IT, operațiuni și leadership, oameni care înțeleg atât tehnologia, cât și procesele de business și care se asigură că AI-ul funcționează în direcția corectă. Vizibilitatea nu este despre control. Este despre construirea unei culturi în care tehnologia susține echipele, nu le supraveghează.

Imaginați-vă o zi de lucru în care nimeni nu mai pierde ore căutând informații, nimeni nu mai redactează de la zero un răspuns standard și nimeni nu mai dublează munca unui coleg fără să știe. Este noua realitate pe care o construim deja alături de companiile client. Oamenii și AI-ul vor conlucra, mai ales că AI-ul începe să elimine ‘munca invizibilă care consumă ore întregi în companii, precum căutările de informații, răspunsurile repetitive, transferurile inutile între departamente sau documentație redactată manual de la zero”, spune Alexandru Constantinescu, CEO Life in Codes.

AI-ul va crea mai multe locuri de muncă

Unul dintre cele mai persistente mituri este că AI-ul va înlocui angajații. În realitate, AI-ul nu poate funcționa fără oameni care să-l coordoneze și să-i valideze rezultatele. Gartner estimează că impactul AI asupra locurilor de muncă va fi neutru până la final de 2026, iar până în 2028 tehnologia va crea mai multe joburi decât va elimina.

McKinsey subliniază o diferență esențială: AI-ul automatizează sarcini, nu profesii întregi. Iar angajații sunt tot mai deschiși la această colaborare — 70% spun că sunt dispuși să delege task-uri către AI pentru a câștiga timp pentru activități mai creative și strategice, potrivit Deloitte.

Cât crește productivitatea în companii în colaborarea om-AI

Estimările Life in Codes arată că până la 40% din sarcinile repetitive — precum trierea solicitărilor de customer service, conectarea informațiilor între echipe sau generarea primelor versiuni de cod și documentație — pot fi preluate de agenți AI.

Conform datelor din proiectele Life in Codes și studiilor internaționale, integrarea corectă a AI poate genera creșteri de productivitate între 20% și 40% în procesele automatizate. În multe companii, activități care consumau până la un sfert din timpul de lucru, precum căutarea și conectarea informațiilor, pot fi realizate acum în câteva secunde.

Direcția este confirmată și la nivel global. Atlassian, partener strategic al Life in Codes, a raportat o creștere de 7 ori a automatizărilor agentice în ultimele șase luni și conturează modelul organizațiilor „AI-native”, unde oamenii și agenții AI lucrează împreună, iar rolul angajatului evoluează de la execuție la coordonare, validare și decizie.

Dar poate cel mai important câștig nu este viteza, ci timpul recuperat pentru activități strategice, creativitate și rezolvarea problemelor complexe.

“Dar dincolo de cifre, apare o nouă perspectivă care schimbă întreaga conversație: când le dai oamenilor competenți și valoroșitimpul înapoi, încep să lucreze la ceea ce au fost angajați să facă. Timpul câștigat nu dispare, ci se mută către decizii strategice, rezolvarea cazurilor complexe și inovație. Productivitatea reală vine din sens, nu din presiune”, explică Alexandru Constantinescu, CEO Life in Codes.

McKinsey estimează că AI-ul poate genera la nivel global până la 4,4 trilioane de dolari în productivitate suplimentară, iar utilizatorii frecvenți economisesc chiar și peste 9 ore de muncă pe săptămână.

În paralel, companiile au intrat într-o nouă etapă, reprezentată de AI-ul agentic, adică sisteme capabile să planifice, execute și adapteze autonom fluxuri de lucru. Conform McKinsey, 23% dintre companii scalează deja astfel de sisteme, iar alte 39% experimentează activ cu agenți AI. Microsoft arată că 46% dintre liderii de business folosesc deja agenți AI pentru automatizarea unor fluxuri complete de lucru.

În România, adopția rămâne sub media globală, însă această întârziere poate deveni un avantaj competitiv. Experiența Life in Codes arată că organizațiile care aleg un singur proces clar, îl automatizează rapid și măsoară rezultatele de la început reușesc să accelereze semnificativ transformarea digitală.

Compania subliniază însă că ideea unui AI complet autonom rămâne un mit. Sistemele AI au nevoie permanentă de context, validare și coordonare umană, iar organizațiile încep deja să construiască roluri hibride, la intersecția dintre business, operațiuni și tehnologie.