Mihai Dincă, rinf.tech: Noua frontieră software

Mihai Dincă, rinf.tech: Noua frontieră software

Reading Time: 4 minute

Cu peste 600 de angajați și ingineri software, pe patru continente, rinf.tech se orientează spre o augmentare cu soluții AI și integrarea acestora în procesele de business existente. Am stat de vorbă cu Mihai Dincă, Chief Comercial Officer, despre agilitate și noile granițe ale ingineriei software.

Care au fost cele mai importante proiecte în ultimul an? Care sunt obiectivele pentru 2026?

Anul 2025 se închide pentru companie cu o cifră de afaceri de 43 de milioane de euro și investiții care depășesc 5 milioane de euro, direcționate în special către zona de inteligență artificială și robotică. În acest an ciclurile de vânzare s-au lungit vizibil pe piață. Cel mai important proiect demarat în ultimele douăsprezece luni este o colaborare cu un furnizor major din industria tehnologiei, în care echipa contribuie cu low-level software și firmware pentru cipuri ce vor susține generațiile viitoare de modele și aplicații AI. Pentru 2026, direcția asumată este una de specializare mai accentuată, cu accent pe tehnologie aplicată și pe livrarea de outcome-uri, dincolo de simpla execuție a proiectelor. Un proiect reprezentativ din zona de utilities a vizat modernizarea sistemului de relații cu clienții al unui furnizor major de astfel de platforme, care deservește companii de energie și apă din Europa și America de Nord. Echipa a rescris un modul legacy, atingând o acoperire de testare automată de 85%, și a livrat clientului un set complet de specificații transferabil. Pe lângă cod, clientul a primit și autonomie, poate rula singur fluxul de dezvoltare asistată de AI. Mai mult de atat, codul funcțional se obține în ore, iar specificațiile rămân platform-agnostice, ceea ce elimină dependența tehnologică de un anumit furnizor.

Care sunt pilonii tehnologici pe care vă bazați cel mai mult în strategia de creștere comercială în acest moment ?

Pilonii tehnologici pe care se construiește oferta sunt patru: embedded software, edge AI, inteligența artificială tratată ca disciplină de livrare și zona de low-level software și firmware pentru semiconductori. Fundamentul pe care rulează toate acestea este rinf.delivery, sistemul de livrare spec-driven augmentat de AI, care rezolvă patru probleme cu care se confruntă procesele actuale folosite în dezvoltarea de cod. Prima apare atunci când un model de AI primește prea multe documente deodată, moment în care se încurcă și începe să greșească. Tehnologia rinf.tech le citește pe rând și reține doar ce contează, astfel încât răspunsurile rămân corecte chiar și la volume mari de informație. A doua problemă, strâns legată de prima, ține de costuri, pentru că procesând în acest fel sistemul consumă mult mai puțini tokeni, ceea ce înseamnă cheltuieli mai mici și mai predictibile. A treia problemă vizează calitatea soluției. În loc să livreze o singură variantă de cod, sistemul generează mai multe și le testează automat, păstrând-o doar pe cea mai bună. A patra ține de control și transparență, fiindcă fiecare linie de cod pornește de la o specificație clară, scrisă pe înțelesul tuturor, nu doar al inginerilor, astfel încât rezultatul poate fi verificat inclusiv de un auditor. La nivel de industrie verticală, mizele perioadei următoare se concentrează pe semiconductori, automotive, manufacturing, consumer electronics, retail, utilități și banking.

Toată lumea vorbește despre AI și automatizare. Din punct de vedere comercial, cum a integrat rinf.tech AI-ul?

În paralel, AI-ul ajunge la clienți sub forma unor soluții construite pe probleme de business, de la sisteme inteligente cu comportament definit prin specificații și agenți care automatizează procese până la modele dezvoltate pe datele fiecărui client și infrastructură de calcul găzduită în Uniunea Europeană. Acestea sunt dublate de produse interne aflate în dezvoltare, gândite pentru probleme recurente din industrii specifice. Indiferent de palier, totul funcționează sub același strat de guvernanță. Fiecare proiect are un istoric care poate fi auditat, costurile sunt vizibile în timp real, iar conformitatea este parte din proces încă de la început, nu o etapă adăugată ulterior.

Rinf.tech are o prezență globală și birouri în mai multe regiuni. Cum influențează dinamica tech globală (de la reglementările UE privind AI-ul până la criza de talente) deciziile comerciale pe care le luați?

Reglementarea, în special AI Act, a depășit statutul de simplă temă juridică și a devenit un factor care influențează direct arhitectura soluțiilor software, alegerea tehnologiilor, procesele de dezvoltare și chiar modul în care sunt formulate ofertele comerciale. Mai mult decât atât, guvernanța devine parte integrantă a proiectului. În paralel, criza de talente se manifestă printr-un deficit specific de oameni care pot lucra la intersecția dintre software, produs, AI, securitate, reglementare și business. Răspunsul companiei merge în direcția upskillingului, unor procese clare și a unor sisteme de livrare care să crească productivitatea, păstrând în același timp calitatea. La nivel geopolitic, contextul a devenit considerabil mai complex. Harta riscurilor nu mai cuprinde zone pe deplin sigure, verzi, iar acest lucru se reflectă direct în cererea clienților. Tot mai multe companii vor să își diversifice centrele de livrare, pentru a nu depinde de o singură regiune, iar noi răspundem acestei nevoi cu o ofertă construită exact pe această logică a distribuției și a rezilienței.

Ce calități credeți că trebuie să aibă un lider comercial într-o companie de tehnologie astăzi?

Profilul unui CCO în industria tech presupune astăzi adaptabilitate și capacitate de change management, precum și abilitatea de a ține echipa concentrată pe obiectiv într-un context de învățare continuă. Liderul comercial are nevoie de o cunoaștere tehnologică pentru a discuta substanțial, dincolo de buzzwords, păstrând în același timp libertatea de a rămâne un generalist. Esențial este rolul de translator, între business și tehnologie, între presiunea trimestrială și investiția pe termen lung, între promisiune și livrare. Înțelegerea nevoilor clientului și capacitatea de a le traduce corect atât pentru echipa tehnică, cât și pentru piață rămân competențe de bază.

Cum evoluează modelele de pricing în engineering services?

Piața traversează o tranziție clară dinspre modelul clasic time & materials către modele bazate pe rezultate și pe valoarea livrată. AI-ul accelerează această conversație. Vechiul model își păstrează relevanța în anumite contexte, însă presiunea pieței îl împinge ferm în direcția rezultatelor. Echipa comercială gestionează această tranziție treptat, prin modele hibride și piloți bine definiți, înainte de a face trecerea completă la un preț bazat pe rezultate. În acest cadru, rolul vânzătorilor se schimbă fundamental: dincolo de vânzarea de resurse, accentul cade pe înțelegerea economiei soluției, pe identificarea zonelor în care se produce valoarea, pe discuții bazate pe metrici și pe construirea, împreună cu clientul, a unor modele comerciale transparente.